O estudante José dos Ramos Nunes Costa  está concluindo seu curso de LICENCIATURA EM COMPUTAÇÃO E INFORMÁTICA e fez um excelente artigo sobre INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL sendo utilizada para otimizar o ensino-aprendizagem. Como são 10 paginas, disponibilizo a introdução aqui e deixo o link com o artigo na íntegra. LEIA.

O avanço tecnológico tem transformado o cotidiano das pessoas em suas atividades rotineiras. A interatividade e a conectividade com essas tecnologias tem contribuído para o avanço na realização de tarefas que antes dependiam principalmente de tempo, agindo positivamente com soluções rápidas, práticas e cômodas para muitas pessoas. E a evidência principal é a evolução da Inteligência Artificial ou AI (sigla em inglês), que ao longo dos anos tem facilitado cada vez mais a vida do ser humano com o uso dessas tecnologias.

Com isso, percebe-se que diversas áreas têm realizado pesquisas e estudos desta ciência e tem inserido a Inteligência Artificial em seu cotidiano. Dentre essas áreas, destacamos a educação, que tem evoluído bastante com o uso da Inteligência Artificial, proporcionando uma nova maneira de aprender e ver que atualmente a sala de aula não se delimita apenas a quatro paredes, mas vai muito além. “O computador tem sido utilizado na educação durante os últimos 20 anos, demonstrando ser um grande auxílio no processo de ensino/aprendizagem” (BECK, 1998), (URBAN-LURAIN, 1998).

Inteligência Artificial (AI) é a parte da ciência da computação que compreende o projeto de sistemas computacionais que exibam características associadas, quando presentes no comportamento humano, à inteligência” (Barr & Feigenbaum, 1981). Nesta direção, este artigo visa destacar a importância da Inteligência Artificial para a otimização do processo de ensino-aprendizagem, procurando verificar se a forma de aprender e ensinar evoluiu positivamente com a inserção da Inteligência Artificial neste processo.

Assim, utilizamo-nos de um breve levantamento bibliográfico sobre Inteligência Artificial e sua importância no ambiente escolar, destacando seus conceitos e aplicações, estruturando esta pesquisa em seções que apresentará um breve histórico sobre a Inteligência Artificial (AI) na sua primeira parte, discutindo a importância da utilização desses recursos para a otimização no processo ensino-aprendizagem na sua segunda parte, destacando o percurso metodológico na sua terceira parte e finalizando com as considerações finais.

1. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL(AI):

Ao contrário do que muitos pensam, a (AI) Inteligência Artificial não surgiu a pouco tempo. O homem sempre sonhou em construir máquinas e dispositivos que pudessem realizar o seu trabalho com menos custo e prazo e que pensassem e agissem como humanos sendo capazes de tomar decisões. No entanto apenas durante a segunda guerra mundial o homem deu início a execução deste pensamento que anteriormente era apenas uma hipótese.

Várias áreas iniciaram esse estudo e em 1943. Os cientistas Warrem Mcculloch e Walter Pitts apresentaram um artigo que pela primeira vez abordava o assunto a redes neurais, estruturas de raciocínio artificiais em forma de modelos matemáticos.

Com isso, o homem vem criando dispositivos e máquinas que possam raciocinar, tomar decisões, interpretar tudo ao seu redor de acordo com sua percepção. Há uma grande evolução ao longo dos anos nesta ciência. Mas o que é a (AI) Inteligência Artificial? É uma ciência da computação que tem por finalidade e objetivo principal criar dispositivos e maquinas com a capacidade de implementar nestes dispositivos a possibilidade de interagir com a raça humana, como fora citado no início do texto.

A Inteligência Artificial possui quatro definições distintas:

Criar sistemas que pensam como humanos;

Criar sistemas que pensam racionalmente;

Criar sistemas que agem como humanos;

Criar sistemas que agem racionalmente;

Para entendermos melhor estas definições iniciaremos por: Criar sistemas que pensam como humanos, este sistema visa entender como os seres humanos raciocinam, baseados num programa que possui dados de entrada e saída, como exemplo podemos citar o GPS (GENERAL PROBLEM SOLVING0 que foi desenvolvido por [Newell & Simon, 1961].

Criar sistemas que pensam racionalmente, em 1965 já existiam programas capazes de buscar resolver problemas de acordo com a lógica, fazendo com que o programa não encontrando uma resposta exata, ficasse calculando até encontrar.

Criar sistemas que agem como humanos, em 1950, o matemático Claude Shannon realiza um importante trabalho importante sob como programar uma máquina para jogar xadrez utilizando cálculos, e outro matemático,  Alan Turing matemático britânico, pioneiro da computação e considerado o pai da ciência computacional e da Inteligência Artificial, desenvolveu uma forma de avaliar se uma máquina seria capaz de se passar por um humano numa conversa por escrito, que será lida por um avaliador, sendo conhecido hoje como o Teste de Turing ou jogo da imitação. Mas em 1997 houve um grande avanço quando a máquina derrotou o homem em um jogo de xadrez o que foi possível perceber que estavam no caminho certo.

Criar sistemas que agem racionalmente, que são capazes de atingir seus objetivos, sendo que ele tem várias possibilidades, sendo que deve buscar a atingir a solução correta, dai a preocupação do sistema pois alguma decisão precisa-se a ser tomada.

Com um breve levantamento assim irão perceber a evolução da Inteligência Artificial ao longo dos tempos dentro das ciências como:

• Filosofia (de 428 A.C. até a atualidade)
  • Lógica, métodos de raciocínio, mente como um sistema físico, origens do aprendizado (indução), racionalidade
• Matemática (cerca de 800 até a atualidade)
  • Representações formais, algoritmos, computabilidade, intratabilidade, probabilidade.
• Economia (de 1776 até a atualidade)
  • Conceito de utilidade, teoria da decisão, teoria dos jogos
• Neurociência (de 1861 até a atualidade)
  • Substrato físico para a atividade mental
• Psicologia (de 1879 até a atualidade)
  • Percepção e controle motor, técnicas experimentais
• Engenharia da computação (de 1940 até a atualidade)
  • Construção de computadores rápidos, ambientes computacionais, conceitos de programação
• Linguística (de 1957 até a atualidade)
  • Representação do conhecimento e gramática.

Tendo um breve histórico a ser conhecido:

• 1943 – McCulloch & Pitts: Modelo booleano do cérebro
• 1950 – Turing publica “Computing Machinery and Intelligence”
• 1956 – Encontro em Dartmouth: o termo “Inteligência Artificial” é criado.
• 1950 – Os Primeiros programas de IA, incluindo o jogador de damas de Samuel, o Logic Theorist de Newell & Simon e o Geometry Theorem Prover de Gelernter.
• 1965 – Robinson descobre um método de raciocínio lógico completo.
• 1966 a 73 – IA enfrenta o problema da complexidade computacional. A pesquisa em redes neurais quase desaparece.
• 1969 a 79 – Desenvolvimento de sistemas especialistas.
• 1980 – IA (sistemas especialistas) se torna uma indústria.
• 1986 – Retorno das redes neurais.
• 1987 – IA se torna uma ciência.
• 1995 – Surgimento de agentes inteligentes, popularizados na internet.

LEIA O ARTIGO NA ÍNTEGRA:   ARTIGO A importância da Inteligência Artificial(AI) para otimização do processo ensino aprendizagem(1)